Boşlukları Dolduran Yapay Zeka

PM EysaR · 22-02-2018, 00:02

Bir grup araştırmacı, resimlerdeki boşlukları anlamlı şekilde doldurabilen bir teknoloji geliştirdi.

Japonya’daki Waseda Üniversitesi’nde çalışan Profesör Hiroshi Ishikawa önderliğindeki ekip tarafından geliştirilen bir sistem, derin öğrenmenin bir türü olan evrişimsel sinir ağı kullanarak resimlerdeki eksik kısımları tahmin ediyor. Teknoloji, fotoğraf düzenleme uygulamalarında ya da iki boyutlu resimlerden üç boyutlu resimler elde etmek amacıyla kullanılabilir.

Ekip öncelikle gerçek manzara, insan yüzleri ve başka nesnelerden oluşan yaklaşık 8 milyon resim topladı. Özel bir yazılım kullanan ekip, resimlere çeşitli şekil boyut ve pozisyonlarda rastgele yapay boşluklar ekleyerek her bir resmin çok sayıda farklı versiyonunu üretti. Sistemin boşlukları orijinal gibi görünecek şekilde doldurmayı öğrenmesi üç ay sürdü. Modelin öğrenme algoritması öncelikle tahminde bulunup sonra boşlukları dolduruyor. Daha sonra da eklediği kısmın çevresiyle ne kadar tutarlı olduğunu değerlendiriyor. Bu tutarlılık, resmin gerçek ve sahte kenarları incelenerek değerlendiriliyor. Daha sonra model, resmin bir bütün olarak doğal ve gerçek görünüp görünmediğine karar veriyor.

Tahmin ve değerlendirme döngüsünü tekrarladıktan sonra öğrenme modeli, sadece tahmin edilen kısımları kullanarak bütün bir resmi yapay şekilde inşa edebilecek beceriyi kazanıyor. Böylece, gerçek bir iki boyutlu fotoğrafı üç boyutlu hale getirebiliyor.

Ekip, geliştirdikleri modelin fotoğraf düzenleme uygulamalarında kullanılmasını umuyor. Ayrıca sistem, çocukların yüz özelliklerini gösteren fotoğraflar gibi bazı fotoğraflarda az miktarda değişiklik yapabilme özelliğine sahip.

Bade İnanç

Konu ile Alakalı Benzer Konular
Konular		Yazar	Yorumlar	Okunma	Son Yorum
	Yapay Zeka ile Kanser Teşhis Edilebilecek	EysaR	2	568	15-02-2018 22:39 Son Yorum: EysaR

Konu Seçenekleri
Konuyu Yazdır Konuyu Arkadaşına Gönder Konuya Abone Ol	Hızlı Menü: